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<title><![CDATA[最新の投稿 - ローカル（エッジ）AI情報局]]></title>
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<description><![CDATA[最新の投稿 ローカル（エッジ）AI情報局]]></description>
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<title><![CDATA[Qwen3.8-Max、Qwen3.8-27B のリリース情報！]]></title>
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<description><![CDATA[<a href="https://lllm.coolware.jp/itm_350" title="Qwen3.8-Max、Qwen3.8-27B のリリース情報！" rel="nofollow"><img style="float:left;border:0px;" src="https://lllm.coolware.jp/oc-content/uploads/3/35_thumbnail.jpg" alt="Qwen3.8-Max、Qwen3.8-27B のリリース情報！"/> </a><p><br></p><p>Qwen が <span style="background-color: rgb(255, 255, 255); color: rgb(15, 20, 25);">Qwen3.8-Max、Qwen3.8-27B について X にポストしています！！</span></p><p>https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2084100707423289643</p><p><br></p><p><span style="color: rgb(15, 20, 25); background-color: rgb(255, 255, 255);">Qwen3.8-27Bのリリースは数日後かな？</span></p><p><span style="color: rgb(15, 20, 25); background-color: rgb(255, 255, 255);">楽しみですね！</span></p>]]></description>
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<pubDate><![CDATA[Mon, 03 Aug 2026 13:02:12 +0900]]></pubDate>
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<title><![CDATA[【Gigazine】NVIDIAがローカル動作するロボット用AIモデル「Cosmos 3 Edge」を公開]]></title>
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<description><![CDATA[<p><span style="background-color: rgb(255, 255, 255); color: rgb(51, 51, 51);">GeForce RTXシリーズでも動作するロボットや自動運転車向けの世界モデル</span></p><p>フィジカルAIでは日本頑張ってほしい！</p>]]></description>
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<category><![CDATA[フィジカルAI]]></category>
<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Jul 2026 19:21:09 +0900]]></pubDate>
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<title><![CDATA[【PC Watch】フィジカルAIで広がるロボット応用。そしてAI導入の障壁を解消する「NemoClaw」とは]]></title>
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<category><![CDATA[フィジカルAI]]></category>
<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Jul 2026 19:18:27 +0900]]></pubDate>
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<title><![CDATA[Bonsai 27B : 27B のモデルがスマホで動作]]></title>
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<description><![CDATA[<p>Prism MLが好評の <span style="background-color: rgb(255, 255, 255); color: rgb(51, 51, 51);">Qwen3.6-27B ベースに必要なメモリ容量や計算量を抑える手法を適用して開発したようです</span></p><p>Ternary Bonsai 27B は 5.9GB、1ビットのBonsai 27B は 3.9GBという小ささ！</p><p>性能の劣化も最小限に抑えられているようなので、今後の評価が気になるところです</p><p><br></p>]]></description>
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<category><![CDATA[システム]]></category>
<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 11:45:45 +0900]]></pubDate>
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<title><![CDATA[【YAHOO! JAPAN ニュース】Gemma4やQwen3.6だけじゃない…ローカルLLM「爆速進化」実現した“4つの技術”を解説]]></title>
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<description><![CDATA[<p>ローカルLLMの敷居も下がってきたました</p><p>まだハイスペックなPCが必要ですが、</p><p>これからどんどん活用範囲が広がりそうですね</p>]]></description>
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<pubDate><![CDATA[Sun, 12 Jul 2026 18:35:45 +0900]]></pubDate>
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