<![CDATA[最新の投稿 - ローカル（エッジ）AI情報局]]> <![CDATA[【大石結花】M5 Pro Mac miniを家のAIハブに――オフラインや家族利用も検証]]> 家に小さな「AI専用機」を置いたら、家族みんなで使えるでしょうか？ 大石結花さんが2026年9月22日に公開した動画では、M5 Pro搭載Mac miniを家庭のAIハブにする実験に挑みます。初期設定や応答速度に加え、インターネットがないときの利用、家族との共有、外出先からの接続、クラウド型AIとの比較まで取り上げます。


手元で動くAIは、使い方によって便利さも費用も変わります。「自分なら何を任せたい？」「家族で使うなら何が大切？」と想像しながら見ると、ローカルAIの可能性と課題が見えてきます。動画の結果は、この機材と設定での実例として参考にしてください。

]]> <![CDATA[【日テレNEWS】人型ロボット「ひとみん」がスタジオに登場――世界の競争を追う]]> 人型ロボットがテレビのスタジオに歩いて登場したら、何が起きるでしょう？ 2026年9月20日放送の日テレNEWS「追跡取材 news LOG」は、「ひとみん」と名付けられたロボットを迎え、日本の開発の現在地と世界で激しくなる競争を取り上げています。人型ロボットの運動会も登場します。


歩く、姿勢を保つ、人の近くで動く――私たちには当たり前の動作も、ロボットには難しい課題です。映像を楽しみながら、「実演でできたこと」と「暮らしや仕事の中で続けて任せられること」の差を考えてみませんか。

]]> <![CDATA[【安野貴博の自由研究】上海のロボット展示会を現地視察――人型から犬型まで]]> 上海のロボット展示会を歩いたら、どんな「未来」に出会えるでしょう？ 安野貴博さんが2026年9月25日に公開した現地視察動画です。人型ロボットの展示をはじめ、静脈まで再現した腕や、消防隊への導入が紹介される犬型ロボットなど、さまざまな実例を見て回ります。


ロボットの姿を見るだけでなく、「何を感じ取り、どう動くのか」「実際の仕事ではどこまで役立つのか」を考えながら見ると、フィジカルAIがぐっと身近になります。展示会での実演と、現場で長く安定して働くことの違いにも注目してみてください。

]]> <![CDATA[画像を読む小型AIの返答を速く――Liquid AIが「VL-DSpark」を公開]]> 画像を読む小型AIの返答を速く――Liquid AIが「VL-DSpark」を公開

写真を見て質問に答える小型AIも、返事が遅いと使いにくい。Liquid AIは2026年9月24日、画像と言葉を扱う「LFM2.5-VL-3B」の生成を速くする実験的な補助モデル「LFM2.5-VL-DSpark」を公開しました。小さなモデルが次の言葉を先読みし、本体が確かめる仕組みです。


同社の測定では、端末上での生成速度が条件によって最大3.13倍、最初から最後までの処理速度が最大2.62倍になりました。少しだけメモリを追加して、待ち時間を減らすという発想です。数値は同社のテスト条件によるもので、機器や質問で変わります。カメラ付き端末で使うAIの快適さがどう変わるか注目です。

]]> <![CDATA[30Bの中から毎回3Bだけ使う――「Nemotron 3.5 Lightning」をローカルで]]> 30Bの中から毎回3Bだけ使う――「Nemotron 3.5 Lightning」をローカルで

AIが資料を読み、道具を使い、失敗したらやり直す。そんな長めの作業を手元のPCに任せるため、NVIDIAの「Nemotron 3.5 Lightning」がOllamaで利用可能になりました。2026年8月の発表によると、全体では30B規模ですが、答えを作る各段階で使う部分は約3B。必要な「専門家」だけを呼び出す構造です。


これにより計算を効率化しますが、保存するモデル全体まで3Bサイズになるわけではありません。Ollamaの量子化版も約25GBあり、実行には相応のメモリが必要です。小型モデル並みの軽さと誤解せず、手元で動く作業型AIの新しい選択肢として見てみましょう。

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