ローカルLLMでファインチューニング

言語モデルに、自分の目的に合った答え方を覚えさせたい。そんなときに使う方法の一つが「ファインチューニング」です。この動画では、ローカルLLMで試す手順を紹介しています。

ファインチューニングは、例となるデータで既存モデルの重みを調整する作業です。資料をその都度参照させるRAGとは仕組みが違います。必要な機器や時間、データの品質によって成果は変わるので、まずは小さな実験として見ると理解しやすいでしょう。