【Gigazine】軽量で高性能なコーディングエージェント「Qwen3-Coder-Next」が登場

AIに「この不具合を直して」と頼み、コードを読ませて修正案を作る。AlibabaのQwenチームが公開した「Qwen3-Coder-Next」は、こうしたコーディング作業向けの言語モデルです。

モデル全体は約800億パラメータですが、1回の処理で主に使う部分を約30億に絞る仕組みを採用しています。開発元は、これにより計算量を抑えながら高いコーディング性能を目指したと説明しています。公開されたモデルは、対応する環境ならローカルでも利用できます。

「動く部分が30億」でも、モデル全体の保存や読み込みに必要な容量が30億規模のモデルと同じになるわけではありません。手元で動かすには十分なメモリが要り、生成されたコードはテストと人の確認が欠かせません。性能比較も使う課題と評価方法で変わります。