【Telexistence×AWS】コンビニロボットは次の場面を想像できるか―世界モデルを検証

おにぎりとペットボトルでは、つかむコツがまるで違います。日本のロボット企業Telexistenceは、コンビニの仕事をもっと器用にこなすため、動く前に「次の映像」を予測するAIモデルをAWSと検証しました。

Telexistenceはすでに国内コンビニチェーン向けに300台超のロボットを展開しています。今回の話題は、その既存のロボットとは別に、次世代の「世界モデル」がレジ周りの物を扱う仕事に役立つかを試した研究です。人の操作例を使って学習し、シミュレーションや速度などを評価しました。

ロボットが未来の場面を少し先読みできれば、形の違う商品にも対応しやすくなるかもしれません。ただし、今回試したDreamZeroモデルが全店舗で稼働中という発表ではありません。店の仕事にAIを育てる過程が見える興味深い記事です。

出典：AWS Physical AI Blog、2026年9月9日。画像はAIで作成した概念イメージです。