1兆規模のAIを自社で動かす選択肢――Mistral Large 4の重みが公開

大きなAIを、サービスとして借りるだけでなく自分たちの環境で動かしたい。Mistralは2026年10月29日、「Mistral Large 4（Le Chonk）」の学習で得た数値の集まりである「重み」を公開しました。月初の公開プレビュー後に改良を加えたモデルで、コード作成や防御目的のセキュリティ業務などを想定しています。

規模は約1兆パラメーター。必要な部分を選んで計算するMoE方式を使い、1回の処理で動く規模は、埋め込みと出力層を含め約520億です。文章と画像を入力でき、約100万トークンの長い文脈にも対応。考える量は3段階から選べます。モデルカードにはvLLM、SGLang、Transformers、llama.cppでの利用案内が掲載されています。

公開されたからといって、一般的なPCで気軽に動くサイズではありません。公式の実行例はGPU8基を使う構成で、機器のメモリや扱う文章量に応じた設計が必要です。ライセンスはMistral独自の条件で、モデルをサービスとして提供する事業には別契約が必要と説明されています。自社でモデルを管理・調整する大型AI基盤の選択肢として、公開条件と実行環境を合わせて確認したいニュースです。