社内専用AI（ローカルLLM）を導入しよう！

「ChatGPTの履歴が「Google検索」に晒されてた──なぜ？」に書かれているように、クラウドにあるAIに対してなんでもオープンにすべきではないと思います。仮に規約などでデータの利用範囲が規定されていてもです。

高性能なAIにはクラウドで使うものも、公開された重みを社内で動かせるものもあります。用途と扱う情報に合わせて選ぶことが大切です。

しかし、AIとのやりとりは詳細で具体的な情報を含む場合も多くなるので用心するにこしたことはない。クラウドの先の企業がそのデータをどのように扱っているか、本当に追跡するのは事実上無理のように思いますし、一度送り出してしまった情報は二度と送信前の状態に戻すこともできません。

機密情報を社外に送らない方針なら、社内で動くAIは選択肢になります。ただし、ネットワークを閉じるだけでは安全は完成せず、利用者の権限やログ、保存データも管理する必要があります。

AIの入ったコンピューターを社内に置いて、インターネットに情報を送り出さずにAIが使える状況にするということです。公開モデルの中には、重みを無償で入手できるものがあります。ただし、機材や電力、運用には費用がかかります。最近はOpenAIからも高性能なAI（gpt-oss）がリリースされています。このようなAIを社内に置いたコンピューターに入れて利用するのです。

自分用のAIを活用できる時代は始まっています。

業務情報はクラウドに送信できない場合も多いので社内用AIを設置して、仕事をしてもらおうというわけです。

[AIの社内利用例]

1. 報告書の概要をAIに入れて下書きを書いて貰うことで時間を節約
2. 各種資料をAIに要約してもらうことで時間を節約
3. 顧客サポート用の情報をAIに読み込ませ、お客様から問い合わせがあった時にAIに対応を相談
4. 業務に特化した知識をAIに追加学習させ、専門知識を持つAIに育てて社内で活用
5. ルーティンワークの一部をAIで自動化
6. GPTsのようなカスタムAIを社内専用に作る

最初から高額な開発プロジェクトをスタートさせる必要もありません。小さくはじめて状況を探りながら、必要な機材・データ・ソフトウェアを整備すれば良いのです。

改善が進めば投資の効果も実感できて楽しくなってくると思います。AIを使い始めることで何ができそうか様子がわかってきたら、アイデアも色々と出てくると思います。

一方で、クラウドにあるChatGPTなどのAIはWebブラウザからでも簡単に利用できますが、社内でAIを利用する場合はある程度以上の性能を持ったコンピューターを入手してAIや各種ソフトウェアを設定した上で使い方を習得する必要があります。技術的なハードルが多少高くなるのでローカルAIの導入支援が必要なら、弊社（株式会社 Coolware）のようなITサービスを提供している会社に相談するのが良いと思います。